ArcGIS中怎么轻松创建泰森多边形 arcgis操作教程
你是否在地理空间解析中遇到过需要划分区域并计算每个区域内点到特定点的最近距离的难题?泰森多边形(Thiessen Polygon),又称沃洛诺伊图(Voronoi diagram),正是化解这类难题的利器,这篇文章小编将将带你深入了解泰森多边形,并详细指导你怎样在ArcGIS中轻松创建它。
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泰森多边形,得名于荷兰气候学家A·H·Thiessen(泰森),是一组由连接两邻点线段的垂直平分线组成的连续多边形,每个泰森多边形内的任一点到构成该多边形的控制点的距离小于到其他多边形控制点的距离,这种多边形因其特殊的几何特征和等分性,被广泛应用于气象学、城市规划、设施选址等领域。
见解
泰森多边形不仅一个几何图形,更是一种强大的空间解析工具,它能够帮助大家直观地了解空间分布特征,优化资源配置,进步决策效率,在ArcGIS中,通过简单的操作,大家就可以快速创建泰森多边形,为后续的地理空间解析提供有力支持。
工具/材料
- ArcGIS软件(已配置并打开)
- 包含点要素的地理数据(用于构建泰森多边形)
方式/流程
一、准备数据
在运用ArcGIS创建泰森多边形之前,大家需要准备一些包含点要素的地理数据,这些数据可以是气象站的位置、学校的位置、医院的位置等,具体取决于你的解析需求。
1、打开ArcGIS软件:确保你已经配置了ArcGIS软件,并双击打开它。
2、添加数据:在ArcGIS的界面中,点击“插入”选项卡中的“添加数据”按钮,从你的文件夹中找到目标文件并拖入软件中,或者,你也可以在“目录”窗格中找到相关的数据,直接拖入。
3、检查数据:确保你的数据中包含点要素,而且这些点要素是离散的,即它们之间有一定的距离,而不是聚集在一起。
二、创建泰森多边形
在准备好数据之后,大家就可以开始创建泰森多边形了。
1、找到创建泰森多边形的工具:在ArcGIS Toolbox中,依次找到“解析工具”→“领域解析”→“创建泰森多边形”,双击打开这个工具,会弹出壹个对话框。
2、配置输入要素:在对话框中,找到“输入要素”选项,选择你刚刚添加的点要素数据,这是生成泰森多边形所依据的点输入要素,必须是点要素,且保证数据内包含有三个及以上的点,否则会计算失败。
3、配置输出要素类:配置“输出要素类”选项,这是包含根据点输入要素生成的泰森多边形的输出要素类,输出结局为面要素,字段信息和输入要素和输出字段参数配置有关,你可以选择壹个文件夹来保存这个输出要素类。
4、配置输出字段(可选):在“输出字段”选项中,你可以确定将输入要素的哪些字段传递到输出要素类,有两个选项可供选择:
- ONLY_FID:仅输入要素的FID字段将传递到输出要素类,这是默认配置。
- ALL:输入要素的全部字段都将传递到输出要素类。
根据你的需求选择合适的选项,如果你只需要泰森多边形的几何信息,而不关心输入要素的字段信息,那么可以选择ONLY_FID,如果你希望将输入要素的字段信息也保留在输出要素类中,那么可以选择ALL。
5、点击确定:配置好全部参数后,点击“确定”按钮,ArcGIS将开始根据所选点要素创建泰森多边形,这个经过也许需要一些时刻,具体取决于你的数据量和计算机性能。
三、查看和解析泰森多边形
创建完成后,你可以在ArcGIS的内容列表中看到新生成的泰森多边形图层,双击这个图层,可以打开它的属性表,查看每个多边形的属性信息。
1、可视化解析:你可以运用不同的颜色、符号或线型来可视化泰森多边形,以便更直观地了解它们的分布特征,你可以根据多边形的面积、形状或包含的点数来配置不同的颜色。
2、统计解析:你还可以对泰森多边形进行统计解析,计算每个多边形内的平均值、中位数、标准差等统计量,这些统计量可以帮助你了解不同区域内的空间分布特征。
3、空间解析:利用泰森多边形,你还可以进行空间解析,如邻接解析、接近度解析和可达性解析等,这些解析可以帮助你优化资源配置,进步决策效率。
四、注意事项和诀窍
1、数据质量:确保你的点要素数据是准确的、完整的和离散的,如果数据中存在错误或缺失值,也许会影响泰森多边形的创建结局。
2、参数配置:在配置创建泰森多边形的参数时,要根据你的解析需求来选择合适的选项,如果你只需要泰森多边形的几何信息,那么可以选择ONLY_FID作为输出字段。
3、计算机性能:创建泰森多边形的经过也许需要一些时刻,具体取决于你的数据量和计算机性能,如果你的数据量很大,或者你的计算机性能较低,那么也许需要更长的时刻来完成这个经过,在创建泰森多边形之前,最好先评估一下你的数据量和计算机性能。
4、结局验证:创建完成后,最好对结局进行验证,确保泰森多边形的分布特征符合你的预期,你可以通过可视化解析、统计解析或空间解析等方式来验证结局。
通过这篇文章小编将的详细指导,相信你已经掌握了在ArcGIS中创建泰森多边形的方式,泰森多边形作为一种强大的空间解析工具,能够帮助你更好地了解空间分布特征,优化资源配置,进步决策效率,希望你在未来的地理空间解析中能够充分利用这个工具,取得更好的成果。